أفضل 10 أدوات الذكاء الاصطناعي للأعمال 2024

ما هو الذكاء الاصطناعي؟

لقد حظي الذكاء الاصطناعي، أو الذكاء الاصطناعي، بالكثير من الاهتمام في السنوات الأخيرة. من السيارات ذاتية القيادة إلى المساعدين الافتراضيين مثل Siri وAlexa، أصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا أساسيًا من حياتنا اليومية. ولكن ما الذي يشكل الذكاء الاصطناعي بالضبط؟ وكيف يؤثر ذلك على مجتمعنا؟ سيكون من المفيد جدًا في التسويق الالكترونى استخدام الذكاء الاصطناعي.

يشير الذكاء الاصطناعي إلى قدرة الكمبيوتر أو الآلة على القيام بالمهام التي تحتاج عادة إلى الذكاء البشري. يمكن أن يشمل ذلك مهام بسيطة مثل التعرف على الكلام ومهام أكثر تعقيدًا مثل اتخاذ القرار. يتم تحقيق الذكاء الاصطناعي من خلال استخدام الخوارزميات والبيانات، والتي تتيح للآلات التعلم والتطور دون الحاجة إلى برمجة واضحة. دعنا نكتشف أدوات الذكاء الاصطناعي الأكثر الموصى بها لاستخدامها في أعمالك الصغيرة مع سمارت تاتش.

ما هي أقوى و أهم أدوات الذكاء الاصطناعي؟

ChatGPT

ChatGPT هي أداة فريدة من نوعها للذكاء الاصطناعي يمكن استخدامها للإجابة على الاستفسارات وإنشاء مواد إبداعية وتقديم توصيات وحتى المشاركة في المحادثة. لقد تم تدريبه على كمية هائلة من المواد النصية من الإنترنت، مما يمنحه فهمًا واسعًا للغة ومجموعة متنوعة من المواضيع. تُعد Chat GPT أداة رائعة للاستفادة منها في خدمات كتابة المحتوى لديك والمزيد.

IBM Watson

يوفر IBM Watson مجموعة متنوعة من التقنيات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك معالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي وتحليلات البيانات لمساعدتك في بناء تصميم المواقع. يتم استخدامه لمهام مثل الوكلاء الافتراضيين والتحليلات التنبؤية والاقتراحات المخصصة في مجموعة متنوعة من الأعمال.

Salesforce Einstein

Salesforce Einstein عبارة عن منصة CRM مدعومة بالذكاء الاصطناعي تمكن الشركات من أتمتة عمليات المبيعات، وجمع الأفكار من بيانات العملاء، وتنفيذ حملات التسويق الالكترونى مخصصة. ويستخدم التعلم الآلي لدراسة سلوك العميل والتنبؤ بالنتائج.

Google Cloud AI Platform

يقدم Google Cloud AI Platform أدوات وخدمات لتطوير التعلم الآلي، مثل النماذج المدربة مسبقًا والتدريب على النماذج المخصصة. وتشمل تطبيقاته التعرف على الصور، وتحليل النص، وتحويل الكلام إلى نص.

Amazon Web Services

تقدم Amazon Web Services (AWS) مجموعة من خدمات الذكاء الاصطناعي للمطورين، بما في ذلك تحليل الصور والفيديو والتعرف على الكلام ومعالجة اللغة الطبيعية. تتيح هذه الخدمات للشركات دمج قدرات الذكاء الاصطناعي في تطبيقاتها دون الحاجة إلى خبرة واسعة في مجال التعلم الآلي. ستساعدك هذه الأدوات في العديد من المهام مثل تصميم الجرافيك وتحرير الفيديو والمزيد.

Microsoft Azure AI

يوفر Microsoft Azure AI مجموعة شاملة من خدمات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الخدمات المعرفية للرؤية والكلام ومعالجة اللغة، بالإضافة إلى أدوات لبناء نماذج التعلم الآلي ونشرها. يتم استخدامه لمهام مثل تحليل المشاعر وتطوير روبوتات الدردشة والصيانة التنبؤية.

TensorFlow

TensorFlow هو إطار عمل مفتوح المصدر للتعلم الآلي تم إنشاؤه بواسطة Google. يتم استخدامه لإنشاء وتدريب نماذج التعلم الآلي المخصصة، مثل نماذج التعلم العميق لتصنيف الصور ومعالجة اللغة الطبيعية والتنبؤ بالسلاسل الزمنية.

PyTorch

PyTorch هو إطار آخر مشهور للتعلم الآلي مفتوح المصدر ومعروف بتعدد استخداماته وسهولة استخدامه. يتم استخدامه على نطاق واسع في البحث وتطوير نماذج التعلم العميق، وخاصة في رؤية الكمبيوتر ومعالجة اللغة الطبيعية. أنصحك بمراجعة المزيد من المقالات التي تساعدك في عملك مثل 6 خطوات لخطة التسويق.

 H2O.ai

توفر H2O.ai مجموعة من أدوات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لعلماء البيانات ومستخدمي الأعمال. تتضمن أدوات التعلم الآلي الآلية لبناء نماذج تنبؤية، بالإضافة إلى خوارزميات متخصصة لمهام مثل اكتشاف الشذوذ وكشف الاحتيال. إذا كنت تبحث عن وكالة تسويق رقمي لمساعدتك في مشروعك الصغير، فإن سمارت تاتش تقدم مجموعة واسعة من الخدمات لتلبية جميع احتياجات عملك، مثل تطوير تطبيقات الهاتف الجوال، و تحسين محركات البحث، والمزيد.

هذه مجرد أمثلة قليلة من بين العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي المتاحة، حيث يقدم كل منها ميزات وقدرات فريدة لتناسب حالات الاستخدام والتفضيلات المختلفة.

يمكن أن يؤدي دمج أدوات الذكاء الاصطناعي في عملك إلى تحسينات كبيرة في الكفاءة واتخاذ القرار ورضا العملاء. فيما يلي دليل حول كيفية استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل فعال في عملك:

فوائد أدوات الذكاء الاصطناعى للأعمال

تحديد نقاط الضعف والفرص

ابدأ بتحديد المجالات في عملك التي يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحدث فيها فرقًا. يمكن أن يشمل ذلك خدمة العملاء والتسويق والمبيعات والعمليات وتطوير المنتجات. ابحث عن المهام المتكررة أو التي تستغرق وقتًا طويلاً أو تتطلب تحليلاً معقدًا. اقرأ عن التسويق الداخلى للمساعدة في تحليل السوق.

اختيار الأدوات المناسبة

بمجرد تحديد مجالات التحسين، ابحث واختر أدوات الذكاء الاصطناعي التي تناسب احتياجاتك بشكل أفضل. ضع في اعتبار عوامل مثل سهولة التكامل وقابلية التوسع والتكلفة والميزات المحددة التي تقدمها كل أداة.

توفير التدريب والدعم

تأكد من أن فريقك مدرب بشكل كافٍ على استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل فعال. قدم جلسات تدريبية أو ورش عمل أو وصولاً إلى موارد عبر الإنترنت لمساعدتهم على فهم كيفية استخدام الأدوات وتفسير النتائج.

التوسع التدريجي

بمجرد نجاحك في تنفيذ أدوات الذكاء الاصطناعي في مشاريع تجريبية، فكر في توسيع نطاقها إلى مجالات أخرى من عملك. قم بتوسيع استخدامها تدريجيًا مع الأخذ في الاعتبار ملاحظات المستخدمين وتعديل نهجك حسب الحاجة.

البقاء مطلعًا على آخر التطورات

تابع آخر التطورات التكنولوجية في مجال الذكاء الاصطناعي واتجاهات الصناعة. يتيح لك ذلك اكتشاف إمكانيات جديدة لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتحسين عمليات عملك والمضي قدمًا على المنافسين. اقرأ عن التسويق عبر الفيديو لاستكشاف كيفية بناء حملة تسويق فريدة.

باتباع هذه الخطوات، يمكنك استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل فعال لتعزيز الابتكار وزيادة الإنتاجية وتحقيق أهداف شركتك. تذكر أن التنفيذ الناجح يتطلب تحضيراً دقيقاً ومراقبة مستمرة واستعداداً للتكيف والتكرار حسب الحاجة.

اقرا المزيد من المقالات:

• انواع التسويق الالكترونى
• افضل 10 ادوات للتسويق بالمحتوى